電動車普及的一大關鍵，在於電池充電速度能否提升，能讓充電逐漸變得跟加油一樣便利，不論是電池大廠或是電動車大廠，都致力於研發快充技術，史丹佛大學、麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology，MIT）與豐田研究院（Toyota Research Institute）研究團隊於《自然》（Nature）發表新研究，利用人工智慧模擬來找出最佳的充電程序。
電池快充的問題在於，快速充電下，電池往往退化速度會加快，甚至產生過熱起火危險，不過，要評估不同的充電方式對電池的影響，得進行數百次充放電循環，直到電池失效為止，來測試電池的壽命，每一種新的電池成分或每一種新的充電方式，都要經過這樣長時間充放電循環後才能看出結果，然後據以改進，再等待數百次充放電循環看新的結果如何，可以想見，研發的速度勢必大幅度受到拖累。
該研究團隊應用人工智慧，就是用於解決此一實驗曠日廢時的問題。這項研究始於 2017 年豐田研究院投入 3,500 萬美元進行人工智慧輔助電池研究，原本目標是開發新的電池材料，2019 年，研究團隊改以人工智慧來輔助電腦模擬電池充放電循環，只需要實際充放電測試的 9% 時間，因而能在 2 週內就評估 224 種高速充電方式，無疑的，這將會大幅增速快充的研發速度。
隨著電池技術與充電技術進步，壽命越來越長，要實際進行充放電循環到壽命結束所需的時間也會越來越久，電腦模擬將是一個折衷的解決方案，先經由電腦模擬找出最可能的最佳技術，再實地測試，可大幅減少試誤的時間。
人工智慧也不僅只應用在研究階段，加拿大新創事業 GBatteries 直接利用人工智慧來輔助加速充電速度，在快充時，人工智慧隨時評估電池情況，一旦可能造成電池損傷，就暫緩充電，避免電池發生不可逆的傷害，如此既能迴避損傷電池，又能以可能的最快速度來充電。GBatteries 的技術目前只應用於小型電池，使用於電動工具，可將充電時間從 30~60 分鐘縮短至 11 分鐘，不過若要擴大應用至大型電池如電動車電池，還需要一些時間。
電動車買主最重視的四大問題，分別是價格、續航力、充電座普及性，以及充電速度。充電速度雖然不是前三大考量，但也是客戶相當重視的問題之一，快充技術若能更快成熟，將對電動車發展產生相當的推力。
