如果一台機器告訴你，你將在1年內死去，而此前這台機器已預言了很多人的死亡，並且大多得到了驗證，你會怎麼辦？是不是覺得毛骨悚然？
這台機器已在美國賓夕法尼亞州醫療保健研究機構蓋辛格（Geisinger）出現，該研究機構利用機器學習來訓練人工智能，讓其預測患者的死亡風險，獲得了比現有方法更準確的預測，但科學家們卻無法解釋它的工作原理，這讓事情看起來顯得非常神秘。
根據《新科學家》的報導，為了預測心臟問題患者的死亡風險，蓋辛格的研究人員用40萬名患者的177萬張心電圖記錄，對人工智能進行了訓練，檢測這些患者一年內在心臟，包括心臟病發作和心房顫動上是否可能出現問題。結果卻讓科學家們異常吃驚，甚至有些嚇壞了，因為在預測患者一年內死亡或倖存方面，人工智能的表現優於現有的任何其它方法，該算法甚至檢測到了已被心臟病專家排除，卻又發病的患者的心臟問題。
這意味著什麼？根據患者的心電圖，人工智能可以準確地篩選出未來一年內可能因心臟問題而死亡的人，然而科學家們並不知道它是如何知道的！這相當於在我們的世界之外，似乎有一個什麼存在，可以預知我們的生命究竟還有多長時間。
去年谷歌的研究人員也使用患者的電子健康記錄，利用人工智能算法創建了一個預測模型，預測患者的住院、出院和死亡時間。未來人工智能將可能看到我們人類，包括醫生專家所不能看到的東西，比我們更瞭解我們的生命。
比如在未來某一天，早上起床後，你正梳妝收拾要去上班，你的人工智能助理卻告訴你：很抱歉，主人，我建議你趕快去醫院，因為你很可能熬不過今天。這時候你一定要引起高度重視了。這項研究將於11月16日在達拉斯舉行的美國心臟協會科學會議上發表。
